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한번 해볼만한 코딩들 모음 https://wikidocs.net/156950 1. 서론. [ PyTorch vs. Tensorflow ] 딥러닝을 어느정도 공부하고 난 후 고민되는 것이 있습니다. 바로 딥러닝 프레임워크를 선택할 때 Tensorflow 와 Pytorch : 둘 중에 어떤 것을 쓸 것인가입니다. … wikidocs.net 더보기
Lux AI Season 2 https://www.kaggle.com/competitions/lux-ai-season-2/overview Lux AI Season 2 | Kaggle www.kaggle.com 노력중 더보기
Unity ML agent 자율주행환경 에셋 https://assetstore.unity.com/packages/templates/automotive-hmi-template-201095 Automotive HMI Template | 템플릿 | Unity Asset Store Use the Automotive HMI Template from Unity Technologies for your next project. Find this & other useful 템플릿 on the Unity Asset Store. assetstore.unity.com 더보기
제페토 월드잇 정리용 https://zepetoworldjam.com/?utm_source=zepeto&utm_medium=discord&utm_campaign=welcome ZEPETO WORLD JAM Let’s create a new World of play! Reimagine how people come together in the metaverse; from interactive multiplayer spaces that bring communities together to immersive strategy battles where players outwit their friends. zepetoworldjam.com https://studio.zepeto.me/ko/products/buildit ZEPETO Stu.. 더보기
코딩할 때 유용한 사이트 https://phind.com/ https://chat.openai.com/chat https://tutorials.pytorch.kr/ 지속적으로 업데이트할 예정 더보기
10분만에 "말하는 AI 아바타" 만들기 (혁펜하임님 따라하기) https://www.youtube.com/watch?v=pXtRN_ZBXPU 에 나오는 걸 따라해보도록하겠습니다. https://youtu.be/mZ5oQEJ0pWo 요약하면, midjourney에서 원하는 인공지능을 생성후, GPT-chat으로 대본을 만들고, 그걸 클로바가 읽은후 d-id에 합성하면 말하는 것처럼 보이는 인공지능이 나옵니다. 아래는 제 결과입니다. 사이트 출처를 남깁니다. https://midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F Midjourney An independent research lab exploring new mediums of thought and expanding the imaginative powers of the human spe.. 더보기
생성된 사람 그림을 움직이게 해줄 수 있는 사이트 https://www.d-id.com/ D-ID Creative Reality™️ Say goodbye to expensive traditional video creation! Create videos from plain text in minutes! Easy to use, cheap and scalable. www.d-id.com 우리가 가상으로 생성만 하던 그림을 사람 한정이지만 움직이게 해줄 수 있는 사이트가 나왔다. 이스라엘 기업이 만들었으며 예상 가능한 형태의 인공지능은 다음과 같다. CV2와 같은 api로 얼굴 또는 몸의 형태를 잡고 이를 fixing한다. 그 다음으로 사람의 모션을 미리 학습해둔 인공지능에 이를 적용하는 방식으로 될 것이다. 사람의 모션을 미리 학습해둔 인공지능을 사용하는 게.. 더보기
음성 변조를 잡아내는 앱 계획서 최근에 텍스트를 읽어주던 인공지능에서 음성이 변조가 가능한 인공지능으로 음성 인공지능이 발달하고 있다. https://www.youtube.com/watch?v=JMCxsc-kJ24 위의 유튜브 동영상처럼 30분과 12시간의 학습이면 자신의 목소리로 노래하고 랩을 할 수 있는 세상이 온 것이다. 이는 보이스 피싱에 이용될 가능성이 충분히 보이며, 어쩌면 근시일내에 해당 음성변조를 통해 일어날 수 있다. Chat-Gpt를 잡아내는 Gpt-zero와 같이 전화통화시 상대의 음성변조를 잡아내는 방법을 고안해보자. Diffsinger는 Diffusion 모델을 사용한 모델인 만큼 그림에 기반해 두고 있다. 즉, 소리의 파형 학습시켰다는 이야기와 동일하다. 해당 파형을 학습시킨 후, 2개의 데이터를 Concate.. 더보기