본문 바로가기

컨퍼런스

The (Hex)tech of Arcane Season 02 1. 간단한 요약 및 소개Arcane Season 2 제작에 대한 이 세션은 Fortiche 스튜디오가 Season 1에서 확립된 강점을 어떻게 유지하면서도, 시각적 품질을 더욱 향상시켰는지를 소개했습니다. 중간부터 참석했기에 모든 세부 내용을 알지는 못했지만, 전반적으로 기존 파이프라인을 최대한 활용하며 효율성을 강조한 것이 인상적이었습니다.  2. 기존 문제점품질과 효율성의 균형:Season 1이 큰 성공을 거둔 만큼, 팬들의 기대치를 충족시키는 동시에 제작 비용과 효율성을 유지해야 하는 도전 과제가 있었습니다.새로운 기술 도입의 부담:Season 2 제작에서는 기존 기술을 유지하면서 미세 조정하는 방식이 필요했습니다.3. 해결법기존 파이프라인 활용:Season 1에서 사용했던 제작 파이프라인을 유지.. 더보기
[Modeling and Reconstruction] DreamUDF: Generating Unsigned Distance Fields from A Single Image https://dl.acm.org/doi/10.1145/3687769 DreamUDF: Generating Unsigned Distance Fields from A Single Image | ACM Transactions on GraphicsRecent advances in diffusion models and neural implicit surfaces have shown promising progress in generating 3D models. However, existing generative frameworks are limited to closed surfaces, failing to cope with a wide range of commonly seen shapes that .dl.acm... 더보기
[Modeling and Reconstruction] Reconstruct translucent thin objects from photos https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687572 Reconstructing translucent thin objects from photos | SIGGRAPH Asia 2024 Conference PapersPublication History Published: 03 December 2024dl.acm.org 1. 간단한 요약 및 소개"Reconstructing Translucent Thin Objects from Photos"는 얇고 반투명한 객체(예: 잎, 종이 등)의 3D 형상과 광학적 특성을 정밀하게 복원하는 시스템을 제안합니다. 이 논문은 새로운 계층적 볼륨 모델과 차별 가능한 렌더링 기법을 결합하여 복잡한 광학 효과를 복제합니다.2. 기존 문제점반투명한 객.. 더보기
[Modeling and Reconstruction] Large Scale Farm Scene Modeling from Remote Sensing Imagery https://dl.acm.org/doi/10.1145/3687918 Large Scale Farm Scene Modeling from Remote Sensing Imagery | ACM Transactions on GraphicsIn this paper we propose a scalable framework for large-scale farm scene modeling that utilizes remote sensing data, specifically satellite images. Our approach begins by accurately extracting and categorizing the distributions of various scene elements ..dl.acm.org1. .. 더보기
[Modeling and Reconstruction] FaçAID: A Transformer Model for Neuro-Symbolic Facade Reconstruction https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687657 FaçAID: A Transformer Model for Neuro-Symbolic Facade Reconstruction | SIGGRAPH Asia 2024 Conference PapersPublication History Published: 03 December 2024dl.acm.org 1. 간단한 요약 및 소개FaçAID는 건축 외관의 디지털 재구성을 위해 Neuro-Symbolic 접근을 활용한 혁신적인 모델입니다. 이 논문은 Transformer를 기반으로 split grammar와 tree-based procedural generation을 결합해, 2D 이미지에서 복잡한 건축 외관을 재구성할 수 있는 기술.. 더보기
[Beauty Salon: Hair, Face, Lips, and Teeth] Hairmony: Fairness-aware hairstyle classification https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687582 Hairmony: Fairness-aware hairstyle classification | SIGGRAPH Asia 2024 Conference PapersPublication History Published: 03 December 2024dl.acm.org Hairmony: 공정성을 고려한 헤어스타일 분류1. 간단한 요약 및 소개Hairmony는 단일 이미지로부터 다양한 헤어스타일을 정확히 분류하는 시스템입니다. 기존 모델들이 편향되거나 특정 스타일에 한정되었던 한계를 극복하기 위해, 공정성과 다양성을 강조한 데이터셋과 새로운 분류 체계를 도입했습니다. Hairmony는 합성 데이터를 활용해 다양한 스타일을 학습하고,.. 더보기
[Beauty Salon: Hair, Face, Lips, and Teeth] The Lips, the Teeth, the tip of the Tongue: LTT Tracking https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687691 The Lips, the Teeth, the tip of the Tongue: LTT Tracking | SIGGRAPH Asia 2024 Conference PapersPublication History Published: 03 December 2024dl.acm.org1. 간단한 요약 및 소개LTT Tracking은 입술, 치아, 혀를 포함한 구강 구조의 디지털 모델링을 위한 혁신적인 시스템입니다. 이 시스템은 3D 데이터와 이미지 데이터를 조합하여 고정밀의 구강 및 얼굴 모델을 생성하며, 특히 복잡한 혀 움직임까지 통합적으로 처리하는 데 초점을 맞추고 있습니다.2. 기존 문제점복잡한 구강 구조: 혀와 치아는 조명이 .. 더보기
[Beauty Salon: Hair, Face, Lips, and Teeth] Towards Unified 3D Hair Reconstruction from Single-View Portraits https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687597 Towards Unified 3D Hair Reconstruction from Single-View Portraits | SIGGRAPH Asia 2024 Conference PapersPublication History Published: 03 December 2024dl.acm.orgTowards Unified 3D Hair Reconstruction from Single-View Portraits1. 간단한 요약 및 소개"Towards Unified 3D Hair Reconstruction from Single-View Portraits"는 단일 이미지로부터 다양한 3D 헤어 스타일(브레이드 포함)을 재구성하는 통합.. 더보기

티스토리툴바