Model-based Planning 썸네일형 리스트형 Chapter4. Model-based Planning 지금까지 공식을 배웠다면 이를 적용하는 것에 대해서 알아보자. Planning(계획)과 Reinforcement Learning(강화학습)은 강화학습의 두 가지 중요한 접근 방법이 있다. 각각의 방법은 다음과 같이 설명된다: Planning(계획): 계획은 미리 환경 모델을 알고 있고, 그 모델을 기반으로 일련의 행동을 예측하고 최적의 행동 계획을 세우는 프로세스입니다. 계획에서는 환경의 동작을 모델링하고 이 모델을 사용하여 가능한 행동 순서를 시뮬레이션하고 평가합니다. 계획은 주어진 환경에서 최적의 행동 시퀀스를 찾는 데 유용합니다. 환경 모델 구축: 주어진 환경에 대한 모델을 구축합니다. 모델은 상태 전이 확률과 보상 함수를 포함합니다. 계획 수립: 모델을 기반으로 가능한 행동 시퀀스를 탐색하고 평가.. 더보기 이전 1 다음
