gru 썸네일형 리스트형 Chapter 5 RNN, LSTM, GRU 지금까지는 이미지 처리에 중점을 두고 있는 NN에 대해서 알아보았다. 세상에는 많은 데이터가 존재하고 이미지만 데이터가 아닐 것이다. 우리는 가계부나 증권의 오르내림과 같은 순차적인 데이터 처리도 해야한다. 이를 위해서 나온 것이 RNN (Recurrent Neural Network)이다. 기존 CNN은 고정된 입력 크기를 가지고 있어 동적인 데이터 처리에는 제한이 있으며, 이를 해결하기 위해 RNN이 나왔다. 다음은 RNN의 일반적인 형태이다. 이를 어떻게 사용하는지가 더 중요하고 하지만 RNN에 대해서 간단하게 설명하겠다. RNN은 순차적인 데이터나 시계열 데이터와 같이 시간적인 의존성을 가지는 데이터를 처리하는 데 사용되는 인공 신경망의 한 종류이다. RNN은 입력 데이터의 현재 상태뿐만 아니라 이.. 더보기 이전 1 다음