Model-based Reinforcement Learning 썸네일형 리스트형 Chapter 12. Model-based Reinforcement Learning 이번 챕터에서는 Model Based Reinforcement Learning에 대해 알아보겠습니다. Model Based Reinforcement Learning은 경험을 통해 직접 모델을 학습하고, 이를 활용하여 계획(planning)을 수행하여 가치 함수나 정책을 구축하는 방법입니다. Model Based Reinforcement Learning은 경험 데이터를 통해 환경의 모델을 직접 학습하는 방법입니다. 이 모델은 주어진 상태에서 행동을 취하면 어떤 상태로 전이되는지 예측할 수 있는 도구입니다. 이 모델은 환경의 동작을 학습하는 데 사용되며, 이를 통해 계획 알고리즘과 함께 가치 함수나 정책을 구축할 수 있습니다. Model Based Reinforcement Learning은 계획 알고리즘을 .. 더보기 이전 1 다음
