PygameDQN 썸네일형 리스트형 Pytorch based DQN DQN 및 강화학습을 Tensorflow로만 작성하다 Pytorch이가 점차 올라오는 추세가 되어 Pytorch 공부를 겸하여 코드 작성을 하였다. Cartpole environment에서 return해주는 float 값들을 활용하는 DQN 코드를 먼저 작성하였다. 해당 코드를 작성후 Tensorflow와 시간차이를 확인해보니 동일한 알고리즘으로 작성한 것 같은데, 연산 속도에서 훨씬 빠른 속도를 체감하였다. Cartpole environment에서 return해주는 float 값이 아닌 Cartpole environment를 사람처럼 보면서 입력받으며 CNN을 활용하기 위해 CNN-DQN을 작성하였다. 이전 버전들에서는 env.render만으로도 작동되던 방식이 env.render('human')으로 .. 더보기 이전 1 다음