Value Function Approximation 썸네일형 리스트형 Chapter 7. Value Function Approximation 지난 Chapter 내용을 간단히 복습해보겠습니다. 우리가 실제 모델을 알지 못할 때는 어떻게 해야 하는지, 일반화된 정책 개선 방법에 대해 배웠습니다. 탐험의 중요성을 이해하고, MC와 TD를 사용한 모델 없는 제어에 대해서도 알아보았습니다. SARSA와 Q-러닝에 대해서도 다루었습니다. 실제 모델을 알지 못할 때에도 모델 없는 강화 학습을 사용하여 최적의 정책을 학습하는 방법을 알아보았습니다. MC와 TD를 사용하여 정책을 개선하는 방법에 대해서도 살펴보았습니다. 또한, SARSA와 Q-러닝 알고리즘을 이용하여 최적의 행동 가치 함수를 학습하는 방법에 대해서도 다루었습니다. Example : Q-Table for FrozenLake Limitation of Q-Learning using a Q-Tab.. 더보기 이전 1 다음
