rho-1 썸네일형 리스트형 Rho-1: Not All Tokens Are What You Need https://arxiv.org/abs/2404.07965 Rho-1: Not All Tokens Are What You NeedPrevious language model pre-training methods have uniformly applied a next-token prediction loss to all training tokens. Challenging this norm, we posit that "9l training". Our initial analysis examines token-level training dynamics of language model, revearxiv.org 초록기존의 언어 모델 사전 학습 기법은 모든 학습 토큰에 동일하게 다음 토큰 예측 손실을 적용해 왔습니다. .. 더보기 이전 1 다음
