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chatdev 설치법 https://natural20.com/chatdev/ 더보기
image 관련 동영상 https://www.youtube.com/watch?v=q7iTGhGSlqw 더보기
만화 만들기 https://huggingface.co/spaces/jbilcke-hf/ai-comic-factory 더보기
gpt + 환경 https://github.com/joonspk-research/generative_agents GitHub - joonspk-research/generative_agents: Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior - GitHub - joonspk-research/generative_agents: Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior github.com 더보기
강화학습 볼 것들 https://github.com/ladofa/janggi GitHub - ladofa/janggi: 야매장기 - 알파고를 참고한 장기 AI 야매장기 - 알파고를 참고한 장기 AI. Contribute to ladofa/janggi development by creating an account on GitHub. github.com https://github.com/opendilab/ACE 더보기
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정형 데이터 참고 https://www.intelligencelabs.tech/3ac72939-db45-4804-9b9d-3ec2c08ef504#2f155188109340e68597d92655e4d6e8 정형 데이터를 위한 딥러닝: TabNet Table of contents www.intelligencelabs.tech https://housekdk.gitbook.io/ml/ml/tabular/tabnet-overview TabNet Overview - noviceforever 좀 더 자세히 기술하자면, Feature transformer 블록에서 임베딩(embedding)을 수행하고, Attentive transformer 블록에서 trainable Mask를 생성합니다. 이 Mask는 3가지 용도로 활용됩니다. 1).. 더보기
Chapter 12. Model-based Reinforcement Learning 이번 챕터에서는 Model Based Reinforcement Learning에 대해 알아보겠습니다. Model Based Reinforcement Learning은 경험을 통해 직접 모델을 학습하고, 이를 활용하여 계획(planning)을 수행하여 가치 함수나 정책을 구축하는 방법입니다. Model Based Reinforcement Learning은 경험 데이터를 통해 환경의 모델을 직접 학습하는 방법입니다. 이 모델은 주어진 상태에서 행동을 취하면 어떤 상태로 전이되는지 예측할 수 있는 도구입니다. 이 모델은 환경의 동작을 학습하는 데 사용되며, 이를 통해 계획 알고리즘과 함께 가치 함수나 정책을 구축할 수 있습니다. Model Based Reinforcement Learning은 계획 알고리즘을 .. 더보기