일상생활 썸네일형 리스트형 ChatGPT에 플러그인이 생겼다 활용해볼 예정 더보기 구글 바드 출시 https://bard.google.com/ Bard Bard is your creative and helpful collaborator to supercharge your imagination, boost productivity, and bring ideas to life. bard.google.com 구글 검색이랑 연동되서 은근 괜찮다 더보기 Text to video 예전 글과같이 2023은 Text to video가 대세가 될 것으로 말을했다. 진짜 그렇게 되었다. 오픈소스로 모델이 풀렸으니 1년안에 엄청난 퀄리티의 Text to Video 모델이 나올듯하다. 참고 링크 https://www.youtube.com/watch?v=WqhzTDVLaFg https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis ModelScope Text To Video Synthesis - a Hugging Face Space by damo-vilab huggingface.co https://github.com/deforum-art/sd-webui-modelscope-text2video GitHub - def.. 더보기 Geometry-Inspired Top-k Adversarial Perturbations https://www.youtube.com/watch?v=0NcEnmL88wk Universial noising 방식 더보기 재미있는 질문들 비전 트랜스포머에 일반적으로 사용되는 임베딩 벡터의 길이는 얼마나 되나요? 비전 트랜스포머는 일련의 자체 주의 레이어를 사용하여 이미지를 처리합니다. 처리하기 전에 이미지를 고정된 크기의 겹치지 않는 패치(예: 16x16픽셀)로 분할한 다음 연속 벡터 표현에 선형적으로 임베드합니다. 이렇게 임베드된 벡터는 트랜스포머 레이어를 통해 처리됩니다. 임베딩 벡터의 길이는 일반적으로 비전 트랜스포머의 설계와 입력 이미지 패치의 크기에 따라 결정됩니다. Google의 ViT(비전 트랜스포머)와 같은 일반적인 비전 트랜스포머는 768 또는 1024 차원의 임베딩 벡터 크기를 사용합니다. DeiT(데이터 효율적 이미지 트랜스포머)와 같은 비전 트랜스포머의 다른 변형도 비슷한 임베딩 크기를 사용합니다. 그러나 임베딩 벡.. 더보기 영상 만드는 인공지능 https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis · Hugging Face YAML Metadata Warning: The pipeline tag "text-to-video" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, conversational, feature-extr h.. 더보기 [빵형의 개발도상국] 책 요약해서 유튜브 쇼츠 영상 인공지능 만들기 Source https://www.youtube.com/watch?v=_TVyF_4JJgk 빵형의 개발도상국 유투브 채널에 올라온 [GPT-4] 책 요약해서 유튜브 쇼츠 영상 인공지능 만들기를 나중에 해볼 예정. https://github.com/kairess/paper2video GitHub - kairess/paper2video: Summarize research papers and pdf books into YouTube shorts videos. 100% 자동 논문/소설 요 Summarize research papers and pdf books into YouTube shorts videos. 100% 자동 논문/소설 요약/번역 및 1분 요약 유튜브 영상 제작 인공지능 - GitHub - kair.. 더보기 GPT-4 논문 요약 요약: 개선 분야와 성능평가 위주임. 모델에 대한 부분은 없음. 끝. 더보기 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 다음
