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컨퍼런스

ASIA SIGGRAP DAY 4 시작하며4일차는 3일차보다 기대가 컸습니다. 듣고 싶은 세션들을 사전 조사하고, 논문 요약과 질문 거리까지 준비했으니 더욱 알찬 하루가 될 것이라 기대했죠.아래처럼 열심히 정리도 하고 말이죠. Beauty Salon: Hair, Face, Lips, and Teeth이 세션에서는 아래 논문들을 들었습니다:Curly-Cue: Geometric Methods for Highly Coiled HairSPARK: Self-supervised Personalized Real-time Monocular Face CaptureGroomCap: High-Fidelity Prior-Free Hair CaptureTowards Unified 3D Hair Reconstruction from Single-View Portr.. 더보기
[Enhancing, Saliency] GPU Coroutines for Flexible Splitting and Scheduling of Rendering Tasks https://dl.acm.org/doi/10.1145/3687766 GPU Coroutines for Flexible Splitting and Scheduling of Rendering Tasks | ACM Transactions on GraphicsWe introduce coroutines into GPU kernel programming, providing an automated solution for flexible splitting and scheduling of rendering tasks. This approach addresses a prevalent challenge in harnessing the power of modern GPUs for complex, imbalanced ...dl.. 더보기
[Enhancing, Saliency] Procedural Material Generation with Reinforcement Learning https://dl.acm.org/doi/10.1145/3687979 Procedural Material Generation with Reinforcement Learning | ACM Transactions on GraphicsModern 3D content creation heavily relies on procedural assets. In particular, procedural materials are ubiquitous in the industry, but their manipulation remains challenging. Previous work [Hu et al. 2023] conditionally generates procedural graphs that ..dl.acm.org 간단한.. 더보기
[Interactive Methods and VR/AR] iSeg: Interactive 3D Segmentation via Interactive Attention https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687605 1. 간단한 요약 및 소개iSeg는 사용자가 클릭 입력으로 3D 메쉬를 직관적이고 세밀하게 분할할 수 있게 해주는 혁신적인 상호작용형 3D 분할 기술입니다. 기존의 2D 기반 모델과 달리, iSeg는 3D 메쉬 상에서 직접 작동하며, 텍스트로 설명하기 어려운 영역도 정확히 처리합니다.최근 이 기술을 직접 사용해 본 경험으로, 실제로도 사용자가 직관적으로 분할 작업을 수행할 수 있었고, 높은 정확도로 원하는 결과를 얻을 수 있었습니다.2. 기존 문제점3D 데이터 부족: 기존 모델은 대규모 3D 데이터셋에 의존하며, 이로 인해 다양한 형태를 일반화하기 어려웠습니다.2D 모델의 한계: 2D 기반 모델은 3D에서 가려진 영역이나.. 더보기
[Hand and Human] World-Grounded Human Motion Recovery via Gravity-View Coordinates https://arxiv.org/abs/2409.06662 World-Grounded Human Motion Recovery via Gravity-View CoordinatesWe present a novel method for recovering world-grounded human motion from monocular video. The main challenge lies in the ambiguity of defining the world coordinate system, which varies between sequences. Previous approaches attempt to alleviate this issuearxiv.org1. 간단한 요약 및 소개Title: World-Grounded.. 더보기
[Hand and Human] Synchronize Dual Hands for Physics-Based Dexterous Guitar Playing https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687692 Synchronize Dual Hands for Physics-Based Dexterous Guitar Playing | SIGGRAPH Asia 2024 Conference PapersKristen Grauman, Andrew Westbury, Lorenzo Torresani, Kris Kitani, Jitendra Malik, Triantafyllos Afouras, Kumar Ashutosh, Vijay Baiyya, Siddhant Bansal, Bikram Boote, Eugene Byrne, Zachary Chavis, Joya Chen, Feng Cheng, Fu-Jen Chu, Sean Crane, Avij.. 더보기
[Hand and Human] Human4DiT: 360-degree Human Video Generation with 4D Diffusion Transformer https://dl.acm.org/doi/10.1145/3687980 360-degree Human Video Generation with 4D Diffusion Transformer | ACM Transactions on GraphicsWe present a novel approach for generating 360-degree high-quality, spatiotemporally coherent human videos from a single image. Our framework combines the strengths of diffusion transformers for capturing global correlations across viewpoints and time, ...dl.acm.or.. 더보기
Utilizing Generative AI for Look Dev in CG Anime Production [In Japanese] https://asia.siggraph.org/2024/presentation/?id=IS_122&sess=sess314 Presentation - SIGGRAPH Asia 2024 asia.siggraph.org 1. 간단한 요약 및 소개이 세션은 3DCG 애니메이션 제작에서 생성형 AI를 활용해 손그림 애니메이션의 독특한 매력을 재현하고, 이를 넘어선 새로운 시각적 표현을 개발하는 접근법을 소개했습니다. 특히, 일본 애니메이션의 문화적 깊이를 유지하면서도 AI와 협업해 제작 효율성을 높이는 방법에 초점을 맞췄습니다. 2. 기존 문제점손그림 애니메이션과의 비교:3DCG 애니메이션은 손그림 특유의 매력과 표현력을 재현하는 데 한계를 겪어왔습니다.높은 인력 및 비용:명암, 색조 작업 등 후처리에 많은 시간.. 더보기

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