Streamable Attention 썸네일형 리스트형 Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks 스트리밍 언어 모델의 효율성 향상과 Attention Sinks 언어 모델링은 텍스트를 생성하고 이해하는 데 사용되는 인공지능 알고리즘입니다. 기존 언어 모델은 데이터 처리에 많은 자원을 필요로 하며, 특히 긴 텍스트를 다룰 때 비효율적일 수 있습니다. 긴 텍스트를 처리할 때 기존 모델들은 느려지고 많은 메모리를 필요로 합니다. 이는 특히 모델이 긴 텍스트를 처리하며 정확도를 유지하려고 할 때 더욱 심해집니다. 이에 대한 해결책으로 'Attention Sinks'라는 새로운 개념이 도입되었습니다. 이 기법은 언어 모델이 텍스트의 특정 부분에만 주의를 기울이도록 하여, 불필요한 계산을 줄이고 모델의 속도와 효율성을 향상시킵니다. 이 새로운 방식을 적용한 모델은 긴 텍스트를 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 .. 더보기 이전 1 다음