인공지능 썸네일형 리스트형 TinyTroupe https://github.com/microsoft/TinyTroupe GitHub - microsoft/TinyTroupe: LLM-powered multiagent persona simulation for imagination enhancement and business insights.LLM-powered multiagent persona simulation for imagination enhancement and business insights. - microsoft/TinyTroupegithub.com 상상력 강화와 비즈니스 통찰력을 제공하는 LLM 기반 다중 에이전트 페르소나 시뮬레이션입니다. TinyTroupe 는 특정 성격, 관심사, 목표를 가진 사람들을 시뮬레이션 할 수 있는 실험적 Py.. 더보기 Microsoft, 곧 Teams 회의에서 목소리 복제를 가능하게 할 예정 https://techcrunch.com/2024/11/19/soon-microsoft-will-let-teams-meeting-attendees-clone-their-voices/ Microsoft will soon let you clone your voice for Teams meetings | TechCrunchMicrosoft plans to let Teams users clone their voices so they can have their sound-alikes speak to others in meetings in different languages. At Microsofttechcrunch.com Kyle Wiggers 2024년 11월 19일 오전 5:30 (PST) Microsoft는.. 더보기 Mistral has entered the chat 2024년 11월 18일 Mistral AI 팀AI는 인간과 기계 지능 간의 원활한 상호작용을 추구하는 것만큼이나 기계가 더 나은 추론을 하도록 만드는 첨단 과학의 탐구입니다. Mistral AI에서는 최첨단 모델을 개발하면서 여정을 시작했으며, 이제 AI 인터페이스에도 투자하기 시작했습니다. 그 첫 걸음으로 le Chat에 대대적인 업데이트를 진행했습니다.새로운 기능le Chat에 처음 오신 분들을 환영합니다! Le Chat [/lə ʃa/, 프랑스어로 '고양이']는 Mistral AI의 무료 생성형 AI 업무 도우미입니다. le Chat을 창의적인 파트너로 활용하거나, 특정 작업을 수행하도록 가르치거나, 코딩 코파일럿으로 사용할 수 있습니다. 즉, 다양한 일들을 처리하는 데 사용할 수 있습니다.오늘,.. 더보기 Introducing FLUX.1 Tools https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/ Introducing FLUX.1 ToolsToday, we are excited to release FLUX.1 Tools, a suite of models designed to add control and steerability to our base text-to-image model FLUX.1, enabling the modification and re-creation of real and…blackforestlabs.ai FLUX.1 도구 소개2024년 11월 21일—작성자: BlackForestLabs카테고리: 뉴스오늘 우리는 FLUX.1 도구를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. FLUX.1 도구는 우리의 기본 텍스트-이미.. 더보기 SAMURAI: Adapting Segment Anything Model for Zero-Shot Visual Tracking with Motion-Aware Memory https://arxiv.org/abs/2411.11922 SAMURAI: Adapting Segment Anything Model for Zero-Shot Visual Tracking with Motion-Aware MemoryThe Segment Anything Model 2 (SAM 2) has demonstrated strong performance in object segmentation tasks but faces challenges in visual object tracking, particularly when managing crowded scenes with fast-moving or self-occluding objects. Furthermore, the fixarxiv.org 초록Se.. 더보기 Mapping Economic Well-being https://wandb.ai/johnowhitaker/dhs/reports/Mapping-Economic-Well-being--VmlldzoyMjY4NTI1 Mapping Economic Well-beingMini-project for the W&B MLOps course. Made by Jonathan Whitaker using Weights & Biaseswandb.ai "우주에서 어떤 지역의 부유함을 알 수 있을까요? 사실, 이것은 매우 중요한 질문입니다. 만약 '네'라는 답을 얻을 수 있다면, 비용이 많이 드는 국가 조사 없이도 한 나라 내에서 부의 분포를 파악할 수 있다는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 바로 이 작업을 시도해볼 것이며, 최근 연구를 재현하여 기존의 가구 조사와 원격 감지 .. 더보기 A Deep Dive Into OpenCLIP from OpenAI https://wandb.ai/johnowhitaker/openclip-benchmarking/reports/A-Deep-Dive-Into-OpenCLIP-from-OpenAI--VmlldzoyOTIzNzIz A Deep Dive Into OpenCLIP from OpenAIThis article explores an open re-implementation of OpenAI's CLIP model for zero-shot classification and covers its additional uses and its potential issues.wandb.ai 2021년 초, OpenAI는 자연어 감독을 통해 시각적 개념을 효율적으로 학습하는 모델인 CLIP을 발표했습니다. CLIP은 매우 강력하며,.. 더보기 Mid-U Guidance: Fast Classifier Guidance for Latent Diffusion Models https://wandb.ai/johnowhitaker/midu-guidance/reports/Mid-U-Guidance-Fast-Classifier-Guidance-for-Latent-Diffusion-Models--VmlldzozMjg0NzA1 Mid-U Guidance: Fast Classifier Guidance for Latent Diffusion ModelsIntroducing a new method for diffusion model guidance with various advantages over existing methods, demonstrated by adding aesthetic guidance to Stable Diffusion.wandb.ai SD2.1과 중간-사용자 가이드라인.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 23 다음 목록 더보기
