컨퍼런스/ASIA SIGGRAPH 2024 썸네일형 리스트형 [Beauty Salon: Hair, Face, Lips, and Teeth] GroomCap: High-Fidelity Prior-Free Hair Capture https://dl.acm.org/doi/10.1145/3687768 GroomCap: High-Fidelity Prior-Free Hair Capture | ACM Transactions on GraphicsDespite recent advances in multi-view hair reconstruction, achieving strand-level precision remains a significant challenge due to inherent limitations in existing capture pipelines. We introduce GroomCap, a novel multi-view hair capture method that ...dl.acm.org 1. 간단한 요약 및 소개Gro.. 더보기 [Beauty Salon: Hair, Face, Lips, and Teeth] SPARK: Self-supervised Personalized Real-time Monocular Face Capture https://arxiv.org/abs/2409.07984 SPARK: Self-supervised Personalized Real-time Monocular Face CaptureFeedforward monocular face capture methods seek to reconstruct posed faces from a single image of a person. Current state of the art approaches have the ability to regress parametric 3D face models in real-time across a wide range of identities, lighting carxiv.org SPARK: Self-supervised Personal.. 더보기 [Beauty Salon: Hair, Face, Lips, and Teeth] Curly-Cue: Geometric Methods for Highly Coiled Hair https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687641 Curly-Cue: Geometric Methods for Highly Coiled Hair | SIGGRAPH Asia 2024 Conference PapersPublication History Published: 03 December 2024dl.acm.org Curly-Cue: Geometric Methods for Highly Coiled Hair1. 간단한 요약 및 소개Curly-Cue: Geometric Methods for Highly Coiled Hair는 Afro-textured와 같은 고밀도 곱슬 머리의 기하학적 특성을 모델링하기 위해 새로운 알고리즘을 제안한 연구입니다. 이 논문은 물리적 시뮬레이션 없.. 더보기 ASIA SIGGRAP DAY 4 보호되어 있는 글입니다. 더보기 ASIA SIGGRAP DAY 3 SIGGRAPH Asia 2024: 3일차 - 치밀한 준비와 다양한 경험의 하루2일차에는 일정을 잘못 짜서 아쉬움이 있었지만, 3일차는 철저히 준비한 덕분에 더욱 알차게 보낼 수 있었습니다. 다양한 코스와 세션을 통해 새로운 기술과 통찰을 얻을 수 있었던 하루였습니다.1. (Don't) Make Some Noise: Denoising 세션3일차의 시작은 "(Don't) Make Some Noise: Denoising" 세션으로 시작했습니다. 노이즈 제거 기술에 대한 깊이 있는 논의와 다양한 접근법을 들으며 흥미로운 시간을 보냈습니다.2. Unlock the Future of AI in the Metaverse: A Hands-On Experience이후에는 Unlock the Future of AI in.. 더보기 [Birds of a Feather] Intelligent Immersification in the Metaverse (I2M) : Advancing Our Reality Intelligent Immersification in the Metaverse (I2M): 비슷한 주제의 아쉬움이번 SIGGRAPH Asia 2024에서 열린 "Intelligent Immersification in the Metaverse (I2M): Advancing Our Reality" BoF 세션은 메타버스와 몰입형 기술(Immersification)의 교차점을 탐구하며, NVIDIA와 SIT 회원들이 중심이 되어 진행되었습니다. AI와 메타버스 기술을 융합하여 몰입형 경험과 데이터 생성의 새로운 패러다임을 제시했지만, 오전 세션 "Unlock the Future of AI in the Metaverse: A Hands-On Experience"와 유사한 내용이 많아 다소 아쉬움을 느낀 세션이.. 더보기 [Courses] Introduction to Generative Machine Learning Introduction to Generative Machine Learning: AI의 과거와 미래를 탐구하는 시간SIGGRAPH Asia 2024에서 진행된 "Introduction to Generative Machine Learning" 코스는 머신 러닝의 기본부터 최신 생성형 AI 모델까지의 발전을 체계적으로 훑어볼 수 있는 세션이었습니다. 약 3시간 동안의 강의는 초보자부터 중급자까지 폭넓은 청중에게 유익한 정보를 제공하며, 머신 러닝의 기본 이론과 실습을 통해 생성형 AI의 현재와 미래를 이해할 수 있는 기회를 제공했습니다.1. 세션 구성이 코스는 4개의 주요 파트로 구성되었습니다:Hour 1: 머신 러닝의 기본과 신경망 소개학습 목표:머신 러닝의 정의와 일반적인 개발 프레임워크 이해.기본적인 .. 더보기 [Courses] Unlock the Future of AI in the Metaverse: A Hands-On Experience Unlock the Future of AI in the Metaverse: NVIDIA Omniverse와 함께한 몰입형 체험SIGGRAPH Asia 2024에서 열린 "Unlock the Future of AI in the Metaverse: A Hands-On Experience" 코스는 AI와 메타버스 기술의 미래 가능성을 탐구할 수 있는 특별한 경험이었습니다. 1시간 45분 동안 진행된 이 세션에서는 NVIDIA의 Omniverse 플랫폼을 중심으로 AI와 메타버스의 결합이 어떻게 우리의 워크플로우를 혁신할 수 있는지 실습 위주로 배울 수 있었습니다. (실제론 더 빨리 끝남) 코스 하이라이트GenAI와 메타버스의 융합ChatGPT와 같은 LLMs(대형 언어 모델)과 메타버스 기술을 활용해 AI 훈.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 9 다음
